Γρήγορη Έναρξη: Ενσωματώστε το API του Uncensored LLM

Προαπαιτούμενα: SDKs και Μεταβλητές Περιβάλλοντος

Ξεκινήστε εγκαθιστώντας το SDK της γλώσσας που προτιμάτε και αποθηκεύοντας τα διαπιστευτήριά σας με ασφάλεια. Η υπηρεσία μας χρησιμοποιεί τυπικό έλεγχο ταυτότητας, οπότε χρειάζεστε μόνο ένα κλειδί API από το dashboard. Κρατήστε το κλειδί σας σε μια μεταβλητή περιβάλλοντος για να αποφύγετε την σκληλή κωδικοποίησή του στα αρχεία πηγαίου κώδικα.

• Εγκαταστήστε το επίσημο SDK για τη γλώσσα σας.
• Δημιουργήστε έναν λογαριασμό και δημιουργήστε το κλειδί API σας.
• Ορίστε IA_API_KEY στο περιβάλλον σας.

Αυτή η ρύθμιση διασφαλίζει ότι οι αιτήσεις σας ελέγχονται αμέσως χωρίς επιπλέον βήματα διαμόρφωσης.

Βήμα 1: Αρχικοποιήστε τον Πελάτη με Base URL

Κατευθύνετε τον πελάτη σας στη βάση URL μας για να κατευθύνετε σωστά τα αιτήματα. Πρέπει να υπεργράψετε τη βάση URL προεπιλογής για να φτάσετε στο endpoint του μοντέλου μας χωρίς λογοκρισία. Αυτό διασφαλίζει ότι όλες οι επόμενες κλήσεις χρησιμοποιούν την σωστή υποδομή.

Ρυθμίστε τη βασική διεύθυνση URL σε https://api.iasansrestriction.com/v1 στις ρυθμίσεις του πελάτη σας. Αυτή η μοναδική αλλαγή κατευθύνει την κίνηση προς τους εξυπηρετητές μας για τη δημιουργία κειμένου.

Βήμα 2: Αποστολή της πρώτης σας ολοκλήρωσης συνομιλίας

Κάντε την πρώτη αίτηση για να δοκιμάσετε τη σύνδεση και λάβετε έξοδο κειμένου. Χρησιμοποιήστε το ID του μοντέλου uncensored για πρόσβαση στο μη περιορισμένο μοντέλο γλώσσας μεγάλου μεγέθους. Αυτό το μοντέλο δεν απορρίπτει νόμιμα θέματα ενήλικων ή αμφιλεγόμενα από προεπιλογή.

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions με τα system και user μηνύματά σας. Η απόκριση θα περιέχει το παραγόμενο κείμενο χωρίς τυπικά φίλτρα περιεχομένου.

Βήμα 3: Διαχείριση αποκρίσεων streaming (SSE)

Ενεργοποιήστε τη ροή για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο για βελτίωση της εμπειρίας χρήστη. Ορίστε το stream η παράμετρος σε true στο σώμα του αιτήματός σας. Ο εξυπηρετητής θα επιστρέψει μια ροή Server-Sent Events (SSE) τμημάτων.

Επεξεργαστείτε κάθε τμήμα καθώς φτάνει για να εμφανίσετε το κείμενο σταδιακά. Αυτή η προσέγγιση μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για τη δημιουργία περιεχομένου μεγάλου μήκους.

Βήμα 4: Χρήση κλήσης λειτουργιών και λειτουργίας JSON

Δομήστε την έξοδο δεδομένων χρησιμοποιώντας ενσωματωμένες λειτουργίες μορφοποίησης. Μπορείτε να επιβάλετε απαντήσεις JSON ρυθμίζοντας response_format για {"type": "json_object"}. Αυτό εξασφαλίζει προβλέψιμη ανάλυση για εφαρμογές downstream.

Ορίστε εργαλεία στο αίτημά σας για να ενεργοποιήσετε τις δυνατότητες κλήσης συναρτήσεων. Το μοντέλο θα επιστρέψει δομημένα ορίσματα που ο κώδικάς σας μπορεί να εκτελέσει απευθείας.

Βήμα 5: Διαχείριση Tokens και Ορίων

Παρακολουθήστε τη χρήση σας για να αποφύγετε διακοπές υπηρεσίας και να διαχειριστείτε το κόστος. Χρεώνεστε ανά token, με τα σφάλματα και τις απορρίψεις να είναι δωρεάν. Τα πιστωτικά μονάδα δεν λήγουν ποτέ, οπότε μπορείτε να προσθέσετε κεφάλαια όταν χρειαστεί.

Σεβαστείτε τα όρια: 300 αιτήματα ανά λεπτό και παράθυρο συμφραζομένων 100,000 tokens. Ένα σφάλμα 429 υποδεικνύει ότι υπερβήκατε το όριο ρυθμού. Ένα σφάλμα 401 σημαίνει ότι το κλειδί σας είναι άκυρο, ενώ ένα σφάλμα 402 σηματοποιεί ανεπαρκή πιστωτικό υπόλοιπο.

cURL

Copycurl https://api.iasansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten valid JSON objects"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)