Quickstart: Integrați API-ul LLM fără cenzură

Precondiții: SDK-uri și variabile de mediu

Începe prin a instala SDK-ul limbajului tău preferat și să stochezi acreditările în siguranță. Serviciul nostru folosește autentificare standard, așa că ai nevoie doar de o cheie API din panoul de control. Păstrează cheia într-o variabilă de mediu pentru a evita codarea hard în fișierele sursă.

• Instalează SDK-ul oficial pentru limbajul tău.
• Creați un cont și generați-vă cheia API.
• Setează IA_API_KEY în mediul tău.

Această configurare asigură că solicitările tale sunt autentificate imediat, fără pași suplimentari de configurare.

Pasul 1: Inițializează clientul cu URL-ul de bază

Indreaptă clientul către URL-ul de bază pentru a direcționa corect solicitările. Trebuie să suprascrii URL-ul de bază implicit pentru a ajunge la endpoint-ul modelului nostru fără cenzură. Acest lucru asigură că toate apelurile ulterioare folosesc infrastructura corectă.

Configurați URL-ul de bază la https://api.iasansrestriction.com/v1 în setările clientului tău. Această singură modificare direcționează traficul către serverele noastre pentru generarea de text.

Pasul 2: Trimiteți prima solicitare de completări chat

Fă prima ta cerere pentru a testa conexiunea și a primi output text. Folosește ID-ul modelului uncensored pentru a accesa modelul de limbaj mare nelimitat. Acest model nu refuză implicit subiecte adulte legale sau controversate.

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu mesajele de sistem și de utilizator. Răspunsul va conține textul generat fără filtrele standard de conținut.

Pasul 3: Gestionați răspunsurile în streaming (SSE)

Activați streaming-ul pentru livrarea tokenilor în timp real pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului. Setează stream parametrul la true în corpul cererii tale. Serverul va returna un flux de Evenimente trimise de server (SSE) cu fragmente.

Procesează fiecare fragment pe măsură ce sosesc pentru a afișa textul incremental. Această abordare reduce latența percepută pentru generarea de conținut lung.

Pasul 4: Utilizați apelarea de funcții și modul JSON

Structurează outputul datelor folosind funcțiile de formatare integrate. Poți forca răspunsuri JSON setând response_format pentru {"type": "json_object"}. Acest lucru asigură o analiză predictibilă pentru aplicațiile downstream.

Definește instrumentele în cerere pentru a activa capabilitățile de apelare a funcțiilor. Modelul va returna argumente structurate pe care codul tău le poate executa direct.

Pasul 5: Gestionarea tokenilor și a limitelor

Monitorizați-vă utilizarea pentru a evita întreruperile serviciului și pentru a gestiona costurile. Sunteți taxat pe token, iar erorile și refuzurile sunt gratuite. Creditul nu expiră niciodată, așa că vă puteți reîncărca când este necesar.

Respectați limitele: 300 de solicitări pe minut și o fereastră de context de 100,000 de tokeni. O eroare 429 indică faptul că ați depășit limita de rată. O eroare 401 înseamnă că cheia dvs. este invalidă, în timp ce o eroare 402 semnalează credit insuficient.

cURL

Copycurl https://api.iasansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten valid JSON objects"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)