Snelstart: integreer de ongecensureerde LLM API

Vereisten: SDK's en omgevingsvariabelen

Installeer je favoriete taal-SDK en bewaar je referenties veilig. Onze dienst gebruikt standaardauthenticatie, dus je hebt alleen een API-sleutel uit het dashboard nodig. Bewaar je sleutel in een omgevingsvariabele om te voorkomen dat je deze hardcoded in je bronbestanden plaatst.

• Installeer de officiële SDK voor uw taal.
• Maak een account aan en genereer je API-sleutel.
• Instellen IA_API_KEY in je omgeving.

Deze opstelling zorgt ervoor dat je verzoeken onmiddellijk worden geauthenticeerd zonder extra configuratiestappen.

Stap 1: Initialiseer de Client met Base URL

Wijs uw client naar de basis-URL om verzoeken correct te routeren. U moet de standaard basis-URL overschrijven om toegang te krijgen tot het eindpunt van ons ongecensureerde model. Dit zorgt ervoor dat alle daaropvolgende aanroepen de juiste infrastructuur gebruiken.

Configureer de basis-URL naar https://api.iasansrestriction.com/v1 in je clientinstellingen. Deze enkele wijziging stuurt het verkeer naar onze servers voor tekstgeneratie.

Stap 2: Stuur je eerste chatcompletering

Maak je eerste verzoek om de verbinding te testen en tekstuitvoer te ontvangen. Gebruik de model-ID uncensored toegang tot het unrestricted grote taalmodel. Dit model weigert standaard geen wettig volwassen of controversiële onderwerpen.

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met je systeem- en gebruikersberichten. De respons bevat de gegenereerde tekst zonder standaard inhoudsfilters.

Stap 3: Streamingresponsen verwerken (SSE)

Schakel streaming in voor realtime tokenlevering om de gebruikerservaring te verbeteren. Stel de stream parameter naar true in je aanvraaglichaam. De server retourneert een Server-Sent Events (SSE) stream van blokken.

Verwerk elke chunk zoals deze aankomt om tekst incrementeel weer te geven. Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie bij het genereren van lange inhoud.

Stap 4: Functieaanroepen en JSON-modus gebruiken

Structureer je data-uitvoer met ingebouwde formatteringsfuncties. Je kunt JSON-antwoorden afdwingen door response_format naar {"type": "json_object"}. Dit zorgt voor voorspelbare parsing voor downstream-toepassingen.

Definieer tools in je request om de function calling-mogelijkheden in te schakelen. Het model retourneert gestructureerde argumenten die je code direct kan uitvoeren.

Stap 5: Tokens en limieten beheren

Blijf uw verbruik bij om serviceonderbrekingen te voorkomen en kosten te beheren. U wordt per token gefactureerd, waarbij fouten en weigeringen gratis zijn. Tegoed vervalt nooit, dus u kunt bijladen wanneer dat nodig is.

Houd rekening met de limieten: 300 verzoeken per minuut en een contextvenster van 100,000 tokens. Een 429-fout geeft aan dat je de rate limit hebt overschreden. Een 401-fout betekent dat je sleutel ongeldig is, terwijl een 402-fout aangeeft dat er onvoldoende krediet beschikbaar is.

cURL

Copycurl https://api.iasansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten valid JSON objects"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)