Gyors bevezetés: Integálja az uncensored LLM API-t

Előfeltételek: SDK-k és környezeti változók

Kezdje a preferált nyelv SDKjának telepítésével, és tárolja biztonságosan a hitelesítő adatait. Szolgáltatásunk szabványos hitelesítést használ, így csak egy API-kulcsra van szüksége a műszerfalról. Tartsa a kulcsot egy környezeti változóban, hogy elkerülje a forráskódba való beégetését.

• Telepítse a hivatalos SDK-t a nyelvéhez.
• Hozzon létre egy fiókot és generáljon API-kulcsot.
• Beállítás IA_API_KEY a környezetedben.

Ez a beállítás biztosítja, hogy a kérései azonnal hitelesítve legyenek extra konfigurációs lépések nélkül.

1. lépés: Inicializálja a klienst az alap URL-vel

Irányítsd ügyfeledet az alap URL-re a kérések helyes irányításához. Felül kell írnod az alapértelmezett alap URL-t, hogy elérjed a cenzúrázatlan modell végpontunkat. Ez biztosítja, hogy az összes további hívás a megfelelő infrastruktúrát használja.

Konfigurálja az alap URL-t erre: https://api.iasansrestriction.com/v1 az ügyfél beállításaiban. Ez az egyetlen módosítás a forgalmat a szervereinkre irányítja szöveggeneráláshoz.

2. lépés: Az első chat completion küldése

Hajtsa végre az első kérést a kapcsolat tesztelésére és szöveges kimenet fogadására. Használja a modell azonosítót uncensored korlátlan nagy nyelvi modellhez. Ez a modell alapértelmezetten nem utasítja el a törvényes felnőtt vagy vitatott témákat.

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions a rendszeri és felhasználói üzenetekkel. A válasz tartalmazni fogja a generált szöveget a szabványos tartalom-szűrők nélkül.

3. lépés: Streamelő válaszok kezelése (SSE)

Streamelés engedélyezése valós idejű token-kézbesítéshez a felhasználói élmény javításáért. Állítsa a stream paramétert true a kéréstörzsben. A szerver Server-Sent Events (SSE) streamet ad vissza darabokban.

Feldolgozza minden darabot érkezésekor a szöveg fokozatos megjelenítéséhez. Ez a megközelítés csökkenti a hosszú formátumú tartalomgenerálás észlelt késleltetését.

4. lépés: Function calling és JSON mód használata

Strukturálja adatai kimenetét beépített formázási funkciók segítségével. JSON válaszok kényszeríthetők a response_format a {"type": "json_object"}. Ez kiszámítható feldolgozást biztosít az utólagos alkalmazásoknak.

Határozza meg az eszközöket a kérésben a függvényhívási képességek engedélyezéséhez. A modell strukturált argumentumokat ad vissza, amelyeket a kódja közvetlenül végrehajthat.

5. lépés: Tokenek és korlátok kezelése

Kövesse a felhasználást a szolgáltatás megszakításainak és a költségek kezelésének elkerülése érdekében. Tokenenként számítunk fel, a hibák és a visszautasítások ingyenesek. A hitel sosem jár le, így akkor tölthet fel, amikor szükséges.

Tartsd be a korlátokat: percenként 300 kérés és 100,000 tokenes kontextusablak. A 429-es hiba azt jelzi, hogy túllépted a sebességkorlátot. A 401-es hiba azt jelenti, hogy az API-kulcsod érvénytelen, míg a 402-es hiba elégtelen egyenleget jelez.

cURL

Copycurl https://api.iasansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten valid JSON objects"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)