Snabbstart: Integrera Uncensored LLM API:t

Förutsättningar: SDK:er och miljövariabler

Börja med att installera ditt föredragna språks SDK och lagra dina autentiseringsuppgifter säkert. Vår tjänst använder standardautentisering, så du behöver bara en API-nyckel från kontrollpanelen. Förvara din nyckel i en miljövariabel för att undvika att hårdkoda den i dina källfiler.

• Installera det officiella SDK:t för ditt språk.
• Skapa ett konto och generera din API-nyckel.
• Ställ in IA_API_KEY i din miljö.

Denna konfiguration säkerställer att dina förfrågningar autentiseras omedelbart utan extra konfigurationssteg.

Steg 1: Initiera klienten med bas-URL

Peka din klient mot vår bas-URL för att routa förfrågningar korrekt. Du måste ändra standardbas-URLen för att nå vår obegränsade modellslutpunkt. Detta säkerställer att alla efterföljande anrop använder korrekt infrastruktur.

Konfigurera bas-URL:en till https://api.iasansrestriction.com/v1 i dina klientinställningar. Denna enda ändring styr trafik till våra servrar för textgenerering.

Steg 2: Skicka din första chatkomplettering

Gör din första förfrågan för att testa anslutningen och ta emot textoutput. Använd modell-ID:t uncensored till att komma/access den obegränsade stora språkmodellen. Denna modell vägrar inte laglig vuxentid eller kontroversiella ämnen som standard.

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med dina system- och användarmeddelanden. Svaret kommer att innehålla den genererade texten utan standard innehållsfilter.

Steg 3: Hantera strömningsrespons (SSE)

Aktivera strömning för realtidsleverans av tokens för att förbättra användarupplevelsen. Ställ in stream parametern till true i din förfrågningskropp. Servern returnerar en Server-Sent Events (SSE)-ström av delar.

Bearbeta varje bit när den anländer för att visa text inkrementellt. Denna metod minskar upplevd latens för generering av långformad innehåll.

Steg 4: Använd funktionsanrop och JSON-läge

Strukturera dina datautdata med inbyggda formateringsfunktioner. Du kan tvinga fram JSON-svar genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"}. Detta säkerställer förutsägbart parsning för efterföljande applikationer.

Definiera verktyg i din begäran för att aktivera funktionsanrop. Modellen kommer att returnera strukturerade argument som din kod kan köra direkt.

Steg 5: Hantera token och gränser

Övervaka din användning för att undvika tjänstavbrott och hantera kostnader. Du betalas per token, med fel och avslag som är kostnadsfria. Kredit förfaller aldrig, så du kan ladda upp när det behövs.

Respektera gränserna: 300 begäranden per minut och ett kontextfönster på 100,000 tokens. Ett 429-fel indikerar att du har överskridit hastighetsbegränsningen. Ett 401-fel betyder att din nyckel är ogiltig, medan ett 402-fel signalerar otillräckligt kredit.

cURL

Copycurl https://api.iasansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten valid JSON objects"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)